机器人学国家重点实验室范慧杰副研究员以《深度学习在图像修复及医疗图像分析中的应用》为题作报告。报告从深度学习在图像修复中的应用出发，介绍了研究室在基于上下文生成对抗网络的图像修复模型、基于 Laplacian 金字塔生成对抗网的图像恢复模型、多任务下的图像修复模型等方面的研究成果；随后，从深度学习在医疗图像分析中的应用方面入手，介绍了在TCT细胞图像分析、基于足底压力数据的帕金森病诊断等方面所取得的最新研究进展。

　　刘天赐博士以《深度学习在四室工程中的应用与需求》为题作报告。报告以深度学习在工程项目中的实际应用与遇到的实际问题为切入点，从深度学习的可解释性原理以及黎曼流形的几何视角分析了深度学习的有效性原理。随后介绍了研究室在目标识别、数据生成、外观检测等实际工程项目中使用深度学习方法所遇到的问题。

　　与会人员就相关问题进行了热烈的讨论，提高了对深度学习认识与应用需求的了解，增进了不同研究室间的相互了解，对实现研究所不同科研团队的交叉协作具有促进作用，为进一步开展合作研究奠定了基础。